Konsep Distributed Processing

Distributed processing adalah berbagai sistem komputer yang melibatkan lebih dari satu komputer (atau terkadang prosesor) untuk menjalankan suatu aplikasi. Tidak hanya itu, suatu sistem yang melibatkan penggunaan komputer tunggal dengan beberapa CPU sekaligus untuk menjalankan program (sistem paralel), juga masuk dalam distributed processing. 


Distributed processing merupakan suatu tugas komputasi yang sangat kompleks. Tugas tersebut dibagi ke beberapa jaringan mesin individu, yang kemudian menyelesaikan bagiannya masing-masing. Setelah bagian tugas selesai, akan langsung dikirimkan kembali untuk dikompilasi menjadi satu output yang utuh.


Salah satu bentuk dari distributed processing adalah arsitektur client-server. Menurut Wikipedia, klien-server atau client-server merupakan sebuah paradigma dalam teknologi informasi yang merujuk kepada cara untuk mendistribusikan aplikasi ke dalam dua pihak: pihak klien dan pihak server.





Kelebihan

  1. Andal
    Apabila dibandingkan dengan sistem komputasi tunggal atau monolitik, distributed processing jauh lebih andal saat menghadapi gangguan. Bahkan saat satu node bermasalah hingga tidak dapat berfungsi, node pada komputer lain tidak akan terpengaruh. Itu artinya, jaringan bisa tetap beroperasi meski terdapat masalah pada satu node.

  2. Hemat Biaya
    Jika dilihat dari segi operasional dan umur pemakaian, sistem komputasi terdistribusi bisa dibilang hemat biaya. Pasalnya, Anda tidak perlu lagi menghabiskan banyak waktu untuk menjalankan satu program. Selain itu, sistem ini juga andal sehingga umur pemakaiannya pun lebih panjang.

  3. Skalabilitas
    Distributed processing didesain untuk dapat diskalakan dengan mudah. Apabila sistem perlu meningkatkan workload, pengguna tinggal menambahkan lebih banyak workstation komputer. Anda bahkan tidak harus melakukan update sistem. Selain itu, sistem komputasi terdistribusi juga tidak membatasi jumlah mesin. Anda terus bisa menambahkan mesin sesuai kebutuhan.

  4. Latensi rendah
    Menjalankan program dengan distributed processing menghasilkan latensi yang tergolong rendah. Jika suatu node diletakkan lebih dekat dengan pengguna, maka sistem secara otomatis akan memastikan bahwa keseluruhan jaringan dapat menerima traffic dari node tersebut. Jadi, waktu yang dibutuhkan pengguna akan jauh lebih singkat.


Kelemahan

  1. Biaya implementasi mahal
    Untuk implementasi distributed processing, Anda akan membutuhkan banyak komputer. Hal ini tentu akan memerlukan lebih banyak biaya jika dibanding sistem monolitik. Belum lagi, penggunaan mesin yang terlalu banyak juga berarti Anda harus menyediakan lebih banyak ruang.

  2. Keamanan
    Tantangan lain yang harus dihadapi oleh distributed processing adalah keamanan. Sebab, sistem ini memiliki karakteristik yang cenderung terbuka. Data penggunanya pun disimpan dalam workstation yang berbeda-beda. Itu berarti, pengguna harus terus memastikan bahwa data mereka tersimpan dengan aman dalam tiap komputer. Terlebih, sistem yang terdistribusi berarti akses data bisa menjadi celah keamanan.

  3. Overhead
    Overheading sebenarnya merupakan permasalahan yang sangat umum pada sistem terdistribusi. Masalah ini biasanya akan muncul saat seluruh komputer mencoba beroperasi pada satu waktu. Secara teknis, hal ini memang akan mempercepat jalannya program. Namun, waktu komputasi pun akan ikut naik hingga berdampak pada waktu respons sistem.

  4. Risiko kesalahan jaringan
    Sistem ini sangat rentan terhadap risiko kesalahan jaringan. Padahal, jika terjadi kesalahan jaringan, maka sistem pun akan mengalami gangguan komunikasi. Akibatnya, informasi pun gagal disampaikan (atau kadang muncul dengan urutan yang salah). Belum lagi troubleshooting pun memerlukan waktu tambahan karena data didistribusikan ke seluruh node yang ada dalam jaringan.


Referensi: 

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pengertian serta jenis-jenis dari Instruction Set, CISC, dan RISC

Instruction Set Instruction set adalah sekumpulan lengkap instruksi yang dapat di mengerti oleh sebuah CPU, set instruksi sering juga disebut sebagai bahasa mesin (machine code), karna aslinya juga berbentuk biner kemudian dimengerti sebagai bahasa assembly, untuk konsumsi manusia (programmer), biasanya digunakan representasi yang lebih mudah dimengerti oleh manusia. Jenis-Jenis Instruction Set Data procecessing: Arithmetic dan Logic Instructions Data processing adalah jenis pemrosesan yang dapat mengubah data menjadi informasi atau pengetahuan. Data storage: Memory instructions Sering disebut sebagai memori komputer, merujuk kepada komponen komputer, perangkat komputer, dan media perekaman yang mempertahankan data digital yang digunakan untuk beberapa interval waktu. Data Movement: I/O instructions Proses data movement ini adalah memindahkan (dapat diakatakan membackup juga) data – data dari database yang berupa data, indeks, grand, schema, dan lain – lain ketempat baru. Control: Test...
Baca selengkapnya

Konsep Toksomoni Flyn , Multiprocessing , dan Multikomputer

Toksomoni Flyn Taksonomi Flynn, dalam arsitektur komputer, adalah sebuah klasifikasi yang dibuat oleh Michael J. Flynn pada tahun 1966. Klasifikasi ini dibuat berdasarkan jumlah instruksi yang berjalan simultan dan konkuren, dan juga aliran data yang diprosesnya. Dalam Taksonomi Flynn, komputer dibagi menjadi empat buah kelas, yaitu Single Instruction Single Data Stream (SISD) , yaitu sebuah komputer yang tidak memiliki cara untuk melakukan paralelisasi terhadap instruksi atau data. Contoh mesin SISD adalah PC tradisional atau mainframe yang tua. Multiple Instruction, Single Data Stream (MISD) , yaitu sebuah komputer yang dapat melakukan banyak instruksi terhadap satu aliran data. Komputer ini, tidak memiliki contoh, karena meski pernah dibuat, hal itu dibuat sebagai purwarupa (prototipe), dan tidak pernah dirilis secara massal. Single Instruction, Multiple Data Stream (SIMD) , yaitu sebuah komputer yang mampu memproses banyak aliran data dengan hanya satu instruksi, sehingga operasi y...
Baca selengkapnya